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Python
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七大年夜阶段课程

人工智能指导班

阶段一:Python基本知识和高等特点

阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
Python
基本阶段
Python
语法基本
1)基本数据类型 2)变量本质 3)简单函数 4)输入输入函数 5)部分变量和全局变量 6)算术表达式 7)逻辑表达式 8)关系表达式 9)位运算 10)语法格局 11)分支语句 12)轮回语句 13)break 14)continue 15)list列表-增删改查截取操作 16)tuple元祖-查和截取操作 17)dictionary字典-增删改查操作 18)函数高等 19)函数的参数详解 20)函数调用关系 21)按值传递参数和按援用传递参数 22)匿名函数 23)return语句 24)变量感化域 25)数字类型转换 26)数学函数 27)内建range函数 28)随机数函数

可控制的核心才能:

1. 控制Python基本编程语法
2. 建立起编程思想和面向对象思维
3. 控制最经常使用的设计形式
4. 控制最罕见的排序算法

进修的目标:

这阶段目标很明显,带领大年夜家进入Python的世界,为了终究完成前面的项目,让大年夜家打好一个Python的基本

可处理的实际成绩及价值地点:

Python基本语法的控制
1. Python基本语法的控制是必备技能,熟悉到了Python说话的优雅,即使你之前用过其他开辟说话,也会转到Python的行列中
2. 控制字符串的解析
3. 将来你会心识到各类各样的法式榜样直接就是把字符串传来传去,包含海量日记分析,日记即字符串,所以字符串操作就是将来做项目标基本对文件的操作
4. Linux中一切皆文件,对文件的操作控制了那么你会发明在此时你有才能将之前的Linux中的Shell脚本改写成Python脚本,至于为啥要改写?脚本加倍简洁、易读嘛!
5. 控制面向对象的思维
6. 面向对象思维关于开辟法式榜样员来讲,不论将来你选择做哪一方面,应用甚么说话开辟,都是必须要控制的,关于一个开辟企业级的持续可扩大的项目相当重要
7. 控制罕见设计形式和排序算法
8. 设计形式的控制可让你的项目变得更好保护,是一种经历的总结,排序算法很多种,项目常常会有取TopN的需求,所以罕见设计形式和算法排序面试官们很爱好问,也是为前面的项目打好一个扎实的基本
Python
字符串解析
1)Python拜访字符串中的值 2)Python字符串更新 3)Python字符串运算符 4)Python字符串格局化
Python
时间和日历
1)时间和日期 2)获得格局化的时间 3)获得某月日历 4)Time模块的内置函数 5)日历(Calendar)模块
Python
文件操作
1)终端输入和输入 2)翻开和封闭文件 3)File对象的属性 4)close()办法 5)write()办法 6)read()办法 7)seek()办法 8)重定名和删除文件 9)Python里的目次 10)chdir()办法 11)getcwd()办法 12)rmdir()办法 13)文件、目次相干的办法 14)Linux和Windows平台下的差别性
Python
面向对象
1)面向对象思维 2)类和对象 3)类的持续 4)多态 5)类属性和实例属性 6)静态办法和类办法
并发编程 1)并发技巧简介 2)多线程并发技巧相干接口 3)线程同步与互斥锁逝世锁简介 4)多过程并发技巧 5)过程间通信
6)过程池概念及应用协程并发协程greenlet、gevent
7)经常使用异步IO库道理与应用
函数式编程 1)低价函数 2)柯里化 3)闭包 4)匿名函数 5)生成器 6)迭代器 7)Itertools 8)组合生成器等
正则表达式 1)正则表达式实际知识 2)正则表达式语律例则 3)re模块的应用
设计形式 1)工厂形式 2)单例形式等
排序算法 1)冒泡排序 2)快速排序 3)堆排序等
异常 1)异常感化 2)捕获异常 3)异常的传递 4)抛出自定义异常 5)嵌套处理异常
模块 1)模块制造 2)模块发布 3)模块装置 4)模块应用 5)import 语句 6)from…import 语句 7)from…import* 语句
学乃至用 我们来做一个传统的飞机大年夜战,让大年夜家把Python基本贯穿起来,可以举一反三地开辟本身的游戏关卡

阶段二:Linux基本

阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
Linux
基本
shell操作 1)文件和目次
2)文件属性修改敕令
3)查找与检索敕令

可控制的核心才能:

控制根本的Linux体系操作

进修的目标:

企业中不论是开辟的Web项目,照样应用的SQL数据库,和安排的爬虫,更不要说大年夜数据,乃至是人工智能,无一例外的运转在Linux体系内,所以打好一个Linux基本可谓是必备技能

可处理的实际成绩及价值地点:

1. 装置虚拟机
云计算的时代,你们将来在公司里用的办事器也很有能够是虚拟化技巧虚拟出来的
2. 办事器中装置Linux操作体系
公司里新买来办事器,你很有能够起首就是要去装置一个Linux操作体系
3. 对应Linux体系的管理保护
公司很多员工应用Linux体系,怎样更好的对体系管理也是一个工程师要懂的,办事器外面运转一个体系,就像你有一个家,你得勤整顿吧!
4. 控制办事器长途上岸和经常使用Linux敕令
接着下面的例子,就是整顿家也得有对象帮助不是嘛,经常使用Linux敕令是平常任务和口试常常会用的
5. Shell脚本的编写
Shell脚本也是平常任务和口试常常会应用的,缘由不言而喻就是整顿家假设能主动化那你本身不也就束缚出来可以干更重要的任务去了嘛
体系管理 1)磁盘管理
2)紧缩担保理
3)过程管理
4)用户管理
5)搜集管理
1)经常使用Linux敕令
2)经常使用办事器ftp/ssh
3)编辑器 vi/vim
4)Awk、Sed
5)Shell的应用
罕见Linux体系 1)CentOS软件装置与卸载
2)RedHat软件装置与卸载
3)Ubuntu软件装置与卸载
HDFS搭建 搭建分布式文件体系
学乃至用 经过过程带领大年夜家搭建一个分布式文件体系来将我们所学罕见Linux敕令和Shell脚本实际应用
阶段三:数据库道理和sql优化
阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
Python
数据库阶段
Linux下
MySQL数据库
1)Mysql5.5/5.6数据库 2)Navicat、workbench客户端软件 3)业界罕见成绩设计 4)数据库表的设计范式 5)SQL 说话 6)序列、索引、视图对象 7)数据备份与移植 8)多表连接困难详解

可控制的核心才能:

1. 关系型数据库表的设计
2. 各类数据库增、删、改、查一切操作SQL语句的编写。
3. SQL和NoSQL数据库的应用处景和设计难点。
4. Python对各类数据库连接和操作代码便携。

进修的目标:

在企业中必定会用到关系型数据库或许NoSQL数据库,我们必须控制各类数据库的各类操作办法。

可处理的实际成绩及价值地点:

1. 在前面的项目中、或许今后的企业中,根据项目标需求可以设计出一切的表。
2. 针对项目中的需求营业可以编写完成该营业的SQL语句。
3. 针对复杂的查询营业,可以编写联表、子查询等SQL语句。并对SQL停止优化
4. 当项目运转过程当中速度较慢。可以对数据库,表,SQL停止优化。
数据库设计和
SQL标准
1)设计的三大年夜范式 2)SQL语句调优 3)DDL 4)DML 5)SELECT 6)PowerDesigner的应用
Python
数据库操作的库
1)Python DB-API
2)Mysqldb
3)cx_Oracle等
Linux下MongoDB
非关系型数据库
1)NoSQL 2)装置 3)pymongo 4)企业应用案例
SQL优化和数据库优化
ORM对象关系映照根本思维
学乃至用 设计12306等网站的数据库和表构造
阶段四:前端web开辟
阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
Python前端
和移动开辟
Html 1)基本元素 2)构造 3)表单

可控制的核心才能:

1. 控制HTML超文本标记说话的应用办法
2. 控制CSS 层叠款式表的应用办法
3. 懂得HTML5新特点及CSS3动画
4. 控制JavaScript的基本知识和高等知识
5. 控制前端构建页面的方法及面向对象思维
6. 控制Bootstrap框架
7. 控制JQuery的根本用法

进修的目标:

进修前真个HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大年夜家在开辟网站时更快速上手,也更轻易完成时上风行的网页风格和殊效, 是作为一个WEB Python全栈法式榜样员的必备技能!

可处理的实际成绩及价值地点:

1.进修HTML, CSS
2.可以根据设计图自力完成页面的技能, 可以或许自力完成页面制造
3.进修 HTML5, CSS3, JavaScript
4.可以制造网页上的各类殊效, 能自力完成网页上罕见的功能
5.进修面向对象思维
6.晋升代码质量, 降低项目标耦合性, 增添保护本钱, 是在企业中升职的必备技能
7.进修Bootstrap, JQuery
8.控制Bootstrap和JQuery可以完成前端快速开辟, 更快的完成页面功能, 同时进修这两个框架的设计理念, 可以应用到本身封装框架/类库上
CSS 1)类选择器 2)Id选择器 3)元素选择器 4)属性选择器 5)关系选择器 6)伪类选择器 7)伪元素选择器 8)选择器优先级 9)基本款式 10)盒子模型 11)浮动, 定位
PC端页面开辟实战流程
Bootstrap
html5和css3 1)栅格体系 2)经常使用构造后果 3)经常使用殊效组件
JavaScript
JQuery 1)基本语法 2)驼峰定名规矩 3)数据类型 4)控制语句 5)Math类 6)Date类 7)String类 8)Array类 9)函数 10)DOM操作 11)事宜对象 12)事宜流 13)BOM对象
14)感化域, 闭包, 预解释, this关键字, call, apply
15)原型和原型链 16)面向对象 17)AJAX, 跨域 18)HTML5本地存储
学乃至用 用HTML+CSS完成页面构造; 用Vue + Bootstrap 快速完玉成部网站的前端功能
阶段五:Python Web后端开辟
阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
Python Web
全栈开辟
Django
框架开辟
1)概述 2)模型层 3)ORM 4)视图层 5)MTV 6)Django表单 7)管理员对象 8)Django网站安排 9)Redis数据库

可控制的核心才能:

1. 控制Django框架, 控制模型的应用, 控制视图的应用, 控制xadmin模块
2. 控制Flask框架, 控制模版应用, 控制接口的开辟

进修的目标:

经过过程进修Python主流框架控制若何开辟一个完全的企业级网站

可处理的实际成绩及价值地点:

1. 根据产品原型图, 应用Django框架完成快速开辟一个电商体系
2. 根据产品需求, 开辟高并发功能网站
Nginx设备和uWSGI安排
RESTful接口开辟
Flask框架开辟 1)概述 2)模型层 3)用户身份验证框架 4)SQLAlchemy应用 5)Flask网站安排 6)Web开辟项目
电商平台项目
BBS服装论坛t.vhao.net体系
学乃至用 应用Django框架构建后端项目, 应用Django-admin快速开辟后台管理体系; 应用Tornado框架构建可以或许支撑高并发的Web项目
阶段六:爬虫和数据分析
阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
爬虫
与数据分析
第一个Python
搜集爬虫
1)甚么是爬虫 2)一路编写第一个爬虫

可控制的核心才能:

1. 控制各类HTTP调试器用法
2. 懂得搜集爬虫编写的根本套路
3. 懂得搜集爬虫编写的各类圈套
4. 可以或许应对静态网站爬取
5. 可以或许应对带有验证码的网站
6. 可以或许应对须要浏览器衬着的网站
7. 可以或许应对分布式抓取须要
8. 可以或许应对反爬虫技巧
9. 可以或许应对无界面抓取
10. 可以或许应用爬虫平台

进修的目标:

1. 让大年夜家控制实际中编写Python爬虫会碰到的各个方面的成绩,让大年夜家今后在实际爬虫任务中,不惧任何挑衅。

可处理的实际成绩及价值地点:

1. 控制各类HTTP调试器用法
HTTP调试器是搜集爬虫编写的基本。
2. 懂得搜集爬虫编写的根本套路
经过经久时间,爬虫编写其实曾经构成了一些根本的套路,控制这些套路不只要助于大年夜家快速编写爬虫法式榜样,也有助于大年夜家懂得先人的代码。这些套路也是一些爬虫框架所应用的架构基本。
3. 懂得搜集爬虫编写的各类坑
这些坑是实际中的经历,非实际。这些坑也是消费法式榜样员时间最多的处所,处理这些坑须要的很多技能和经历,这些常常是低级法式榜样员所完善的,然则师长教员会把这些都告诉大年夜家。
4. 可以或许应对静态网站爬取
以后,愈来愈多的网站应用JS的静态技巧加载某些内容,乃至不必应用静态方法生成的信息也由于某些缘由应用静态的方法生成。而这些信息是我们持续爬取所须要的,这个时辰,我们就须要处理这些静态性成绩。
5. 可以或许应对带有验证码的网站
如今大年夜部分信息检索网站都邑应用验证码技巧保护本身的信息,免遭大年夜范围的抓取,验证码辨认技巧曾经成为一个爬虫法式榜样员必须控制的根本功。
6. 可以或许应对须要浏览器衬着的网站
以后反爬虫技巧花样单一,有的网站假设不衬着出成果,只依附网页文本,则无从获得到我们想要的信息,比如有的网站,我们所存眷的信息是应用CSS拼接而来的,经过浏览器的衬着,人可以轻松看懂网页内容,然则关于传统的HTML爬虫而言,则没法取得本身想要的信息。
7. 可以或许应对分布式抓取须要
关于企业级的爬取需求来讲,分布式爬取是一个根本请求,由于单一爬虫的爬取效力毕竟遭到搜集交互速度的限制,然则分布式爬虫,可以最大年夜效力地应用网站办事器的办事才能,获取信息。
8. 可以或许应对反爬虫技巧
由于各个企业都有外部数据需求,因此爬虫风行。很多时辰,网站的40%以上的流量是被爬虫占据的,在这类情况下,业内生长出了各种各样的反爬虫技巧。应对这些反爬虫技巧也是我们任务内容的一部分。
9. 可以或许应对无界面抓取
关于我们开辟者来讲,有些网页必须获得它被JavaScript和CSS衬着以后的成果。平日来讲我们可以应用浏览器驱动,来驱动Chrome等浏览器完成这项义务。然则关于大年夜范围爬取义务来讲,我们须要将我们的爬虫安排到Linux办事器上,带界面的Chrome浏览器其实不是合适的选择,由于它异常消费计算资本。所以我们会选择应用无界面的抓取方法对曾经成熟的代码停止办事器端安排。
10. 可以或许应用爬虫平台
不管国际国外,都有很多的爬虫平台可以直接应用,有些乃至可以安排企业级爬虫,并根据须要购买计算才能和存储才能,乃至代理办事器ip也能够购买,同时有的平台供给可视化和报警办事,这些内容关于中小企业来讲,其实不是轻易建立的资本情况,这时候选择一个合适爬虫平台,将本身编写的爬虫托管到爬虫平台上不掉为一个公道的选择。
专业HTTP分析对象Fiddler的应用 1)Fiddler 用户界面 2)Fiddler 主菜单 3)Fiddler 对象栏 4)信赖 Fiddler 证书 5)Inspector 6)保存\导入\导出数据流 7)应用Fiddler检测手机流量 8)Fiddler主动生成爬虫代码
实际爬虫
Python编码成绩
1)vim中若何检查文件编码 2)str编码转换 3)print函数若何处理编码 4)浏览器若何揣摸网页编码
5)应用Python推想一个文件的编码并给出揣摸概率
6)Windows 敕令行编码检查与设置
7)若何处理Windows敕令行的乱码成绩
urllib2 的应用 1)urllib2请求前往网页
2)urllib2应用代理拜访网页
3)urllib2修改header
TesseractOCR说话模型爬取应用带验证码登录的网站 1)Tesseract 应用简介
2)Tesseract 说话模型练习
3)带验证码网站登录示例
Beautiful Soup 1)bs4解析器选择 2)lxml解析器装置与应用
XPath & CSS
选择器
1)XPath语法讲解 2)XPath 选择示例 3)浏览器对XPath的支撑 4)CSS选择器道理 5)CSS选择器应用实例
PhantomJS 1)装置 2)脚本传参 3)页面加载 4)Code Evaluation 5)DOM 操作 6)搜集请求及照应
Selenium
Webdriver
1)元素的定位 2)添加等待时间 3)打印信息 4)浏览器的操作 5)浏览器进步撤退撤退 6)键盘事宜
Scrapy
大年夜型框架应用代理办事器爬取
1)鼠标事宜 2)定位一组元素 3)上传文件 4)下拉框处理 5)调用JavaScript脚本 6)控制浏览器转动条 7)原懂得析 8)代理ip的获得 9)代理ip的应用 10)架构概览 11)Spider 12)Selector 13)Item 14)Scrapy Shell 15)Item Pileline
Scrapy
分布式集群多代理爬虫Redis
分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用
1)Requests and Responses
2)Link Extractor
3)Logging
4)编写应用MongoDB的Scrapy-Redis 爬虫
5)应用之前讲过的多代理技巧\分布式爬虫技巧\Redis集群技巧, 编写一个大年夜型房源网站整站遍历抓取爬虫项目
数据分析
对象与模块
1)Numpy 2)Pandas 3)Scipy 4)Matplotlib 5)Seaborn 6)Scikit-Learn
学乃至用 爬虫:我们会对一个房源网站停止分布式、多代理、可暂停恢复的爬取,让大年夜家在实战中领会各类技巧的综合应用。
阶段七:Python人工智能
阶段称号 技巧称号 技巧内容 进修目标
Python
人工智能阶段
机械进修 1)机械进修概述与定义 2)数据预处理 3)线性回归算法 4)KNN K近邻算法 5)逻辑回归算法 6)梯度降低算法 7)牛顿法与拟牛顿法 8)决定计划树算法 9)Bagging集成算法 10)Adaboost算法 11)GBDT算法 12)XGboost和lightGBM算法 13)支撑向量机 14)聚类算法 15)PCA主成分分析算法 16)LDA降维 17)朴实贝叶斯算法 18)神经搜集

可控制的核心才能:

1. 线性回归算法
2. KNN K近邻算法
3. 逻辑回归算法
4. 梯度降低算法
5. 牛顿法与拟牛顿法
6. 决定计划树算法
7. Bagging集成算法
8. Adaboost算法
9. 和机械进修惯例算法等

进修的目标:

让大年夜家控制人工智能惯例算法,以便利数据的分析与AI的应用。
深度进修 1)深度进修Tensorflow基本 2)深度神经搜集DNN 3)卷积神经搜集CNN 4)深度进修基于GPU运算搭建
5)深度进修TensorFlow框架high-level API Slim库
6)深度进修Tensorboard练习可视化 7)深度进修框架Keras 8)词向量模型Word2Vec深度进修版 9)对抗神经搜集GAN 10)卷积经典模型AlexNet 11)卷积经典模型VGG-16 12)卷积经典模型Google InecptionV3 13)迁徙进修fine-tuning 14)高维空间画图T-SNE 15)梯度消掉的处理 16)梯度消掉的处理 17)optimizer的调优
尚私塾11大年夜切切级实战项目,不止是品德与热点的融合

  • 大年夜型电商网站项目
  • 某有名公司家装潢网
  • 市廛外卖项目
  • 企业内训平台项目
  • 多家房源信息数据爬虫
  • 中国裁判文书网大年夜数据收集、清洗、分析
  • 租房信息数据分析
  • NBA惯例赛成果猜想-比赛数据分析
  • 客户流掉分析
  • 推荐体系
  • 小额存款
  • 项目简介

    某电商公司的在线购物平台项目, 重要便利广大年夜用户在线购物的需求, 快速下单, 在家便可享遭到高兴购物的便捷, 产品种别包含家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了便利管理商品, 此项目还有一套完美的后台管理功能, 支撑对货色的增删改查功能.

    项目特点

    控制应用 HTML, CSS,BootStrap等技巧完成静态网站的制造,控制应用JavaScript, JQuery 等框架完成静态页面, 使网页更具交互性,后端应用Django框架构建,大年夜大年夜增长开辟效力,采取Redis集群作为缓存和Session办事器, 加快照应速度,应用Git来管理企业级项目标代码,体系支撑在线付出功能。
  • 项目简介

    国际某有名公司的家装潢网站,该项目支撑用户经过过程拜访网站懂得企业运营范围,供给公司简介,装修教室,案例作品,热装楼盘,优惠活动,设计团队,施工工艺和支撑用户在线计算装修费用。

    项目特点

    控制Bootstrap +django,由浏览器控制页面的跳转,控制Django 框架停止后端开辟,控制Django-admin 快速构建后台体系的增删改查,应用分布式MySQL存储海量数据,控制网页优化相干知识,控制haystack+whoosh完成体系的搜刮功能。
  • 项目简介: 某市廛的外卖平台项目, 主如果满足用户在手机上就可以快速下单的需求, 随时随地便可享遭到高兴购物的便捷。为了便利管理该市廛的商品和该市廛的用户,此项目还有一套完美的后台管理功能, 支撑对商品、用户模块等的增删改查功能。
    项目特点: 控制应用 HTML, CSS, Bootstrap,Vue等技巧完成静态网站的制造,控制应用JavaScript说话, JQuery技巧等完成页面静态, 使网页更具交互性,控制应用轻量级框架Flask完成项目。前台前端应用Bootstrap构建页面,前台后端应用Flask构建,支撑高并发的请求,项目全体采取前后端分别的架构形式, 采取Restful风格接话柄现前后端通信, 应用json数据格局停止传输, 便利前期扩大到App, 实现代码复用,采取Redis集群作为缓存和Session办事器, 加快照应速度。后台前端应用Vue构建页面,后台后端照样用Flask框架。前台体系和后台体系都应用Mysql数据库存储数据。
  • 项目简介: 某公司的企业外部培训平台体系, 刚入职的新员工可经过过程该平台完成公司的各类培训请求。该平台即能考验员工的专业技能程度,又能赞助员工快速生长。新员工的引导基于该平台能对新员工的各项培训成果停止评分。公司的管理人员可以登录后台管理体系停止各个模块数据的管理, 支撑完美的增删改查功能。
    项目特点: 控制HTML + CSS + JavaScript + jQuery开辟体系页面,控制Flask 框架停止后端开辟,应用MySQL存储数据,控制SQL优化相干知识,控制富文本编辑器UEditor插件的应用,UEditor具有格局化数据和美化数据的功能。控制AJAX技巧完成部分页面刷新功能。项目采取Restful风格接话柄现前后端通信, 应用json数据格局停止传输, 便利前期扩大到App, 实现代码复用,采取Redis集群作为缓存和Session办事器, 加快照应速度。
  • 项目简介

    该项目重要应用Python项目收集地下数据,做数据分析,并经过过程图表做可视化展示 也可完成操作主动化,代替手工操作,进步营业效力 今朝项目收集数据量在几百万。

    项目特点

    应用Python说话,经过过程该项目可以控制Scrapy框架,和编写各类中心件; 控制scrapy-redis分布式框架,懂得各组件任务机制,并熟悉海量数据的抓取方法; 经过过程Echarts以图表的情势展示数据。
  • 项目简介

    该项目收集中国裁判文书网司法文书大年夜数据,收集获得中文裁判文书网判决书相干司法文书,并对数据停止清洗、提取、分析得出大年夜数据相干结论;

    项目特点

    项目是浩大公司须要的数据,应用以后最热的Python 、Scrapy、MySQL数据库等技能完成数据的抓取,该项目给罕见的JavaScript反爬战略做懂得决筹划
  • 项目简介

    该项目可以深刻懂得数据本质,发掘不合营业场景下用户体验的数据洞察,驱动客户办事支撑平台运营核心战略的制订和优化;并基于海量用户行动数据,研究底层数据表的逻辑关系,发明客户办事支撑运营中的成绩,产生应用价值; 经过过程数据分析发掘,分析功能应用处景、用户画像特点,发明潜伏的缺点与机会,为营业决定计划供给数据支撑

    项目特点

    项目会应用真实的数据。采取Python、echarts、numpy、与pandas收集了各个地区租房信息,并经过过程该技巧分析出市场占比和分布,和房屋特点。
  • 项目简介

    用该项目经过过程今年数据,若何应用 Python 分析 NBA 比赛以往的统计数据,来断定每个球队的战斗力,及猜想某场比赛成果。项目实例是应用 NBA 在 2015~2016 年的比赛统计数据停止回归模型建立,终究猜想 2016~2017 的惯例赛中每场比赛的胜负情况

    项目特点

    根该项目应用pandas模块、numpy模块、sklearn模块和一些Python自带的模快,并用boruta算法模型+回归猜想比赛情况
  • 项目简介

    该项目是关于移动通信,根据已有的数据做出评测哪些用户能够要流掉,运营商可根据数据分析做出照应的应对筹划

    项目特点

    根该项目应用pandas模块、numpy模块、matplotlib模块、Series模块和一些Python自带的模快,锤炼经过过程建立逻辑回归模型,挑选特点数据来练习模型。并应用了多种技巧决定计划树范型、Scikit-Learn、贝叶斯等,做到学乃至用,知行合一
  • 项目简介

    该项目经过过程数据,想用户推荐用户能够爱好的音乐

    项目特点

    根该项目应用pandas模块、numpy模块、matplotlib模块、Series模块和一些Python自带的模快,做出推荐筹划,做到学乃至用,知行合一
  • 项目简介

    该项目以分数的情势来衡量风险概率的一种手段,是对将来一段时间内背约/过期/掉联概率的猜想,有一个明白的(正)区间,以数据驱动分出 推荐评分卡、流掉评分卡

    项目特点

    根该项目应用的模型逻辑回归、决定计划树、其他元模型、组合模型与numpy,pandas等技巧做出评分卡,做到学乃至用,知行合一
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